对于自己丈夫对马斯克无限信任，伊万卡在记者问及这个问题的时候，也有难以掩饰的郁闷表情。
“我也不明白为什么，也许他们都喜欢移民火星吧。”
网友们借机调侃，“伊万卡要小心了，风神和钢铁侠或许才是真爱。”
实际上，能得到古旋风真爱的硅谷科技大佬并不止马斯克，还有英伟达创始人黄仁勋。
“英伟达就是一个GPU的，规模能大到哪里去？”伊万卡一大早就见到古旋风西装革履，原因是要去参观英伟达公司。
“目前英伟达市值1200亿美元，干脆高点出售算了。”
“你别瞎掺和这事，既然未来人工智能的核心是算力，那么半导体芯片就是未来，”古旋风给以警告一句。
“我们缺钱花吗。”
“我就提醒一下，那么生气干嘛，”伊万卡只是努努嘴，没有再多言。
对古旋风的脾气，她了如指掌，只要说话的时候，表情严肃，那就说明已经没有商量余地，最好不要触霉头了。
古旋风说道：“我们不是金融投资，低买高卖，这是投资一份产业，眼光放长远一点。”
“我知道了，你不是跟人家约好时间吗，赶紧去吧，别迟到了。”
古旋风点点头，然后又说道：“差点忘了，臭小子什么时候跟西班牙小公主认识的，人家老爸都给我打电话询问这件事，你过问一下吧。”
“我也不知道啊，”伊万卡一副不知情的样子。
“你先忙你的吧，我会了解这件事。”
古旋风摇头叹气道：“最好跟他谈一下，人家女孩子还小呢。”
“胡说八道，我儿子也很小啊，”伊万卡不乐意的瞪眼起来。
古旋风赶紧转身出门，护犊子的伊万卡，可不是很理智的女人。
黄仁勋的黑色皮衣与标志性的笑容背后，是一场酝酿已久的算力革命。
今年，英伟达发布基于Pascal架构的GeForce GTX 10系列显卡的升级产品，包括GTX 1080 Ti和GTX1070 Ti，这些产品在性能上远超竞争对手AMD的同类产品。
Pascal架构采用16nm FinFET工艺制造，在能效比上实现了显着提升，使得英伟达在高端游戏显卡市场占据超过70%的份额。
特别值得一提的是GTX 1080 Ti，这款显卡搭载3584个CUDA核心，基础频率1480MHz，加速频率1582MHz，配备11GB GDDR5X显存，性能比前代产品提升约35%，而功耗却保持在同一水平。
这款产品被业界誉为"性能怪兽"，成为当年高端PC游戏玩家的首选。
今年也是英伟达的GPU计算业务迎来爆发式增长的一年，这主要得益于全球人工智能热潮的兴起。
公司的Tesla系列加速卡成为深度学习训练的事实标准，各大科技公司和研究机构纷纷采购英伟达的GPU来加速其AI研发。
英伟达推出了基于Volta架构的Tesla V100加速器，这是当时最强大的AI计算芯片。V100采用12nm工艺，包含超过210亿个晶体管，搭载5120个CUDA核心和640个Tensor核心，专门为深度学习矩阵运算优化。在标准的深度学习基准测试中，V100的性能比前代Pascal架构产品提升高达5倍。
全球排名前500的超级计算机中，有近100台使用英伟达的GPU加速器，其中包括美国能源部的Summit和Sierra超级计算机。
这一数据充分证明英伟达在高性能计算领域的领导地位。
今年上半年，英伟达的数据中心业务收入达到8.3亿美元，同比增长145%，成为公司增长最快的业务板块。
这一增长主要得益于云计算服务提供商对GPU加速计算的大规模投资。
亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云平台都在2017年扩展其GPU加速的云计算实力。
英伟达与这些云服务提供商建立深度合作关系，为其提供定制化的GPU解决方案。
例如，AWS推出基于Tesla V100的P3实例，专门针对机器学习工作负载优化。
此外，英伟达还在今年推出的GPU云平台(NGC)，这是一个预配置的容器注册表，为AI开发者提供优化过的深度学习框架和应用程序。这一举措进一步降低企业采用GPU加速计算的门槛。
英伟达在CES上发布Drive PX Pegasus自动驾驶计算平台，这是全球首款专为Level 5全自动驾驶设计的AI车载计算机。
Pegasus采用两颗Xavier SoC和两颗下一代GPU，能够处理来自多个摄像头、激光雷达和雷达传感器的数据，实现实时环境感知和路径规划。
英伟达与多家汽车制造商建立合作关系，奥迪宣布将在其2018年推出的A8车型中使用英伟达的Drive PX平台，特斯拉虽然在今年终止与英伟达的合作转向自主研发，但仍有大量自动驾驶初创公司选择英伟达作为技术合作伙伴。
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