水站的核心，*******是林枫团队开发的**AI温控算法**。*******它根据坝体内数千个温度传感器传回的实时数据，*******以及未来几天的气象预报，*******反向计算出每一根冷却水管所需的进水温度、流量和通水时间。*******
“需要精准地‘引导’热量散发，*******而不是粗暴地‘强冷’。*******”周远反复强调，*******“冷却太快，*******会产生新的温度梯度应力，*******同样会开裂。*******必须让坝体‘温和地出汗’。*******”
AI系统每天都会生成一份极其详尽的“通水冷却处方”，*******下发给水站操作人员执行。*******整个系统自动化程度极高，*******但仍需人工复核。*******
首个浇筑仓面——大坝基础的第一个巨大会块——开始浇筑时，*******整个指挥部如临大敌。*******
混凝土泵车巨臂挥舞，*******罐车川流不息，*******工人们在震捣器的轰鸣中忙碌。*******周远、吴建国、林枫等人全都守在指挥中心，*******眼睛紧盯着大屏上那个仓面的温度数据曲线。*******
初期，*******一切顺利。*******内部温度平稳上升，*******但始终被控制在预测范围内。*******
然而，*******在浇筑完成后的第三天夜晚，*******意外发生了。*******负责该区域冷却水供水的一台主力冷水机组，*******因高原适应性问题和连续超负荷运转，*******突然发生故障跳闸！备用机组虽及时启动，*******但仍造成了接近两个小时的冷却水中断！
这两个小时，*******对于正在发热峰值期的混凝土而言，*******是致命的。*******
中断期间，*******该仓面核心区的温度监测曲线以一个令人心惊肉跳的斜率陡然上升，*******迅速逼近了警戒线！
“报告！C区第三仓核心温度超标！温升速率异常！”监控员的声音都变了调。*******
指挥中心的气氛瞬间凝固！所有人的心都提到了嗓子眼。*******两个小时的温升，*******很可能已经导致了不可逆的损伤，*******微裂缝可能已经产生！
“立刻恢复最大流量冷却！降低进水温度！”吴建国对着话筒吼道，*******额头上青筋暴起。*******
“不行！”周远突然厉声制止，*******“核心温度已经很高，*******表面温度因为夜晚已经降低，*******此时突然强冷，*******内外温差会瞬间拉大，*******应力集中，*******肯定会拉裂！必须缓冷！”
他快步走到控制台前，*******目光飞速地扫过所有相关传感器的数据，*******大脑急速计算着热力学模型。*******“采用阶梯式降温策略！先将进水温度调到比当前核心温度低5度，*******流量控制在设计值的80%，*******维持两小时；然后每两小时再降低2度水温，*******增加10%流量，*******逐步逼近目标值！同时，*******立刻调集保温材料，*******覆盖仓面表面，*******减少表层散热！”
这是一个极其大胆且反直觉的决策，*******基于对混凝土材料性能和热传导规律的深刻理解。*******AI系统因为缺乏此类极端故障的样本，*******并未给出如此精细的调整方案。*******
命令被坚决执行。*******温度曲线在经历了令人窒息的攀升后，*******终于开始极其缓慢地回落。*******整个过程中，*******周远的眼睛几乎没有离开过屏幕，*******仿佛能透过数据，*******看到混凝土内部那场惊心动魄的热力博弈。*******
十几个小时后，*******温度终于被重新拉回到安全通道内。*******后续的钻孔取芯和超声波检测表明，*******该仓面侥幸未产生有害裂缝，*******但有轻微的性能损伤，*******需要记录在案并在后续设计中予以考虑。*******
一场险些导致开局失利的重大危机，*******被周远凭借经验和决断力，*******硬生生地化解了。*******所有人都惊出了一身冷汗。*******
经过这次教训，*******冷却系统的可靠性和算法的适应性得到了进一步加强。*******更多的备用机组被安装，*******故障预警系统被升级，*******AI模型也被灌入了这次突发事件的数据，*******变得更加“聪明”。*******
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