“糕小默2.0”批量生产启动的同时，苏晚牵头的首批试用活动也在有条不紊地推进。来自杭州、北京、西安的5家合作糕点店率先拿到了设备，经过一周的实际使用，反馈信息陆续汇总到团队手中。大部分反馈都对设备的精度、稳定性和耐用性表示认可，但其中两家店的反馈却让团队陷入了沉思。
“设备是好用，就是清洁太麻烦了！”杭州张记糕点坊的张师傅在电话里抱怨道，“每天收工后，相机镜头和传感器上都沾着面团残渣，按说明书上的流程，得拆解3个部件才能清理干净，前后要花20分钟。我们小店人手本来就少，这么折腾下来，效率都受影响了。昨天忙忘了没及时清洁，今天早上开机检测，好几组面团都误判了，差点耽误生产。”
无独有偶，北京李记糕点铺的李老板也反馈了类似问题：“传感器表面的残渣不好清理，用普通抹布擦怕刮坏元件，不用力又擦不干净。要是清洁流程能简单点就好了，最好不用拆那么多部件。”
苏晚将这些反馈整理成文档，在团队会议上进行了汇报。她眉头紧锁地说道：“这两家店的反馈很有代表性。我们之前只关注了设备的性能和耐用性，却忽略了用户的日常清洁操作成本。对于小型糕点作坊来说，时间就是效率，复杂的清洁流程很可能成为他们放弃使用设备的关键因素。更重要的是，清洁不及时会影响识别精度，这会让用户对设备的信任度大打折扣。”
小王拿着设备的结构图纸，仔细查看相机镜头和传感器的安装位置：“目前相机镜头和传感器都是嵌入式安装，和设备主体框架连在一起，要清洁的话，必须先拆下侧面盖板、内部固定支架和数据连接线这3个部件，确实比较繁琐。而且传感器和镜头属于精密元件，用户拆解时还容易不小心损坏。”
陈曦补充道：“从技术角度来说，清洁不及时导致的残渣附着，会影响相机的成像清晰度和传感器的检测精度。比如镜头上的残渣会造成图像模糊，传感器表面的污渍会导致湿度或温度数据失真，这些都会直接影响设备的判定结果。我们必须优化清洁流程，既降低用户的操作难度，又能确保清洁效果。”
林默认真听完大家的分析，语气坚定地说道：“用户的痛点就是我们优化的方向。清洁流程优化刻不容缓，这直接关系到设备的市场接受度。小王，你负责牵头结构优化，核心目标是让相机镜头和传感器实现‘可拆卸式’设计，无需拆解整机就能快速取下清洁；李萌萌，你负责配套工具和操作指导的准备工作，比如设计专用清洁工具包、制作简易操作视频；苏晚，你负责联系这两家反馈问题的糕点店，后续邀请他们参与优化后的流程测试，收集实际使用反馈；陈曦，你负责提供技术支持，确保结构优化不会影响设备的精度和稳定性。”
任务分配后，小王立刻投入到结构优化的设计中。他反复研究设备的主体结构，尝试在不改变核心部件位置的前提下，设计可拆卸模块。最初的想法是将相机镜头和传感器集成在一个独立的支架上，通过卡扣固定在设备主体上，但测试后发现，卡扣连接的稳定性不足，设备运行时容易出现轻微晃动，影响成像精度。
“卡扣连接不行，还是得用螺丝固定，但要尽量减少螺丝数量，简化拆卸步骤。”小王重新调整设计思路，将独立支架的固定方式改为2颗专用螺丝，同时在支架与设备主体的连接处设计了定位销，确保安装时能精准对位，避免因安装偏差影响设备性能。为了快速验证设计可行性，他用3D打印机制作了可拆卸部件的原型，搭配设备主体进行测试。
“原型做好了！”两天后，小王拿着3D打印的可拆卸支架和相机、传感器组件，兴奋地向团队展示，“大家看，这个支架集成了相机镜头和传感器，通过2颗螺丝固定在设备上，拆卸时只需要用配套的螺丝刀拧下螺丝，就能直接取下整个模块，完全不用拆解整机。安装时对准定位销，拧紧螺丝就行，整个过程不到1分钟。”
陈曦立刻对原型进行精度测试：“我们来测试一下拆卸安装后的成像精度和传感器数据稳定性。”他连续进行了20组样本检测，结果显示，拆卸安装后的设备误差率仍稳定在1.8%以内，与优化前没有差异。“很好！结构优化没有影响设备的核心性能，这个设计可行。”
在小王进行结构优化的同时，李萌萌也在紧锣密鼓地准备专用清洁工具包和操作视频。她结合用户反馈的清洁痛点，筛选了适合精密元件的清洁工具：柔软的防静电软毛刷，用于清理镜头和传感器表面的干燥残渣；食品级中性清洁剂，避免清洁时残留化学物质污染食品接触部件；高纤维镜头布，用于擦拭镜头表面的污渍，不会留下划痕。工具包内还配备了专用螺丝刀和收纳袋，方便用户存放和使用。
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