“糕小默2.0”批量生产启动的同时,苏晚牵头的首批试用活动也在有条不紊地推进。来自杭州、北京、西安的5家合作糕点店率先拿到了设备,经过一周的实际使用,反馈信息陆续汇总到团队手中。大部分反馈都对设备的精度、稳定性和耐用性表示认可,但其中两家店的反馈却让团队陷入了沉思。
“设备是好用,就是清洁太麻烦了!”杭州张记糕点坊的张师傅在电话里抱怨道,“每天收工后,相机镜头和传感器上都沾着面团残渣,按说明书上的流程,得拆解3个部件才能清理干净,前后要花20分钟。我们小店人手本来就少,这么折腾下来,效率都受影响了。昨天忙忘了没及时清洁,今天早上开机检测,好几组面团都误判了,差点耽误生产。”
无独有偶,北京李记糕点铺的李老板也反馈了类似问题:“传感器表面的残渣不好清理,用普通抹布擦怕刮坏元件,不用力又擦不干净。要是清洁流程能简单点就好了,最好不用拆那么多部件。”
苏晚将这些反馈整理成文档,在团队会议上进行了汇报。她眉头紧锁地说道:“这两家店的反馈很有代表性。我们之前只关注了设备的性能和耐用性,却忽略了用户的日常清洁操作成本。对于小型糕点作坊来说,时间就是效率,复杂的清洁流程很可能成为他们放弃使用设备的关键因素。更重要的是,清洁不及时会影响识别精度,这会让用户对设备的信任度大打折扣。”
小王拿着设备的结构图纸,仔细查看相机镜头和传感器的安装位置:“目前相机镜头和传感器都是嵌入式安装,和设备主体框架连在一起,要清洁的话,必须先拆下侧面盖板、内部固定支架和数据连接线这3个部件,确实比较繁琐。而且传感器和镜头属于精密元件,用户拆解时还容易不小心损坏。”
陈曦补充道:“从技术角度来说,清洁不及时导致的残渣附着,会影响相机的成像清晰度和传感器的检测精度。比如镜头上的残渣会造成图像模糊,传感器表面的污渍会导致湿度或温度数据失真,这些都会直接影响设备的判定结果。我们必须优化清洁流程,既降低用户的操作难度,又能确保清洁效果。”
林默认真听完大家的分析,语气坚定地说道:“用户的痛点就是我们优化的方向。清洁流程优化刻不容缓,这直接关系到设备的市场接受度。小王,你负责牵头结构优化,核心目标是让相机镜头和传感器实现‘可拆卸式’设计,无需拆解整机就能快速取下清洁;李萌萌,你负责配套工具和操作指导的准备工作,比如设计专用清洁工具包、制作简易操作视频;苏晚,你负责联系这两家反馈问题的糕点店,后续邀请他们参与优化后的流程测试,收集实际使用反馈;陈曦,你负责提供技术支持,确保结构优化不会影响设备的精度和稳定性。”
任务分配后,小王立刻投入到结构优化的设计中。他反复研究设备的主体结构,尝试在不改变核心部件位置的前提下,设计可拆卸模块。最初的想法是将相机镜头和传感器集成在一个独立的支架上,通过卡扣固定在设备主体上,但测试后发现,卡扣连接的稳定性不足,设备运行时容易出现轻微晃动,影响成像精度。
“卡扣连接不行,还是得用螺丝固定,但要尽量减少螺丝数量,简化拆卸步骤。”小王重新调整设计思路,将独立支架的固定方式改为2颗专用螺丝,同时在支架与设备主体的连接处设计了定位销,确保安装时能精准对位,避免因安装偏差影响设备性能。为了快速验证设计可行性,他用3D打印机制作了可拆卸部件的原型,搭配设备主体进行测试。
“原型做好了!”两天后,小王拿着3D打印的可拆卸支架和相机、传感器组件,兴奋地向团队展示,“大家看,这个支架集成了相机镜头和传感器,通过2颗螺丝固定在设备上,拆卸时只需要用配套的螺丝刀拧下螺丝,就能直接取下整个模块,完全不用拆解整机。安装时对准定位销,拧紧螺丝就行,整个过程不到1分钟。”
陈曦立刻对原型进行精度测试:“我们来测试一下拆卸安装后的成像精度和传感器数据稳定性。”他连续进行了20组样本检测,结果显示,拆卸安装后的设备误差率仍稳定在1.8%以内,与优化前没有差异。“很好!结构优化没有影响设备的核心性能,这个设计可行。”
在小王进行结构优化的同时,李萌萌也在紧锣密鼓地准备专用清洁工具包和操作视频。她结合用户反馈的清洁痛点,筛选了适合精密元件的清洁工具:柔软的防静电软毛刷,用于清理镜头和传感器表面的干燥残渣;食品级中性清洁剂,避免清洁时残留化学物质污染食品接触部件;高纤维镜头布,用于擦拭镜头表面的污渍,不会留下划痕。工具包内还配备了专用螺丝刀和收纳袋,方便用户存放和使用。
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