周一清晨，“晚香斋” 的操作台上整齐摆放着三排白瓷盘，每排 15 个，分别对应纯手工、纯数据、数据 + 手工三种制作方式的糕团。瓷盘旁放着厚厚的评分表和计时器，林默正将昨晚整理好的 “品鉴指南” 分发给提前邀请的 15 位顾客 ——5 位 60 岁以上的老年顾客、5 位 30-50 岁的中年顾客、5 位 20-30 岁的年轻顾客，每个年龄段都涵盖了经常吃传统糕团和很少吃的两类人，确保样本的多样性。
“各位老师好，非常感谢大家来参与这次品鉴活动。” 林默站在操作台旁，手里拿着扩音喇叭，“今天大家要品尝的三种糕团，分别用不同方式制作，具体哪种对应哪种，大家不用纠结，只需根据自己的真实感受打分。评分表上有三个维度：软糯度、香气浓郁度、甜度适配性，每个维度满分 10 分，总分 30 分。打分时不用商量，独立完成，填完后交给我就行。”
苏晚则端着刚泡好的桂花茶，依次递给每位顾客：“大家慢慢尝，要是觉得口干，可以喝点茶解腻。茶是用今年的新桂花泡的，和糕团很配。” 她特意将茶盏先递给几位老年顾客，轻声叮嘱，“张爷爷，李奶奶，你们要是觉得糕团太硬或者太甜，都可以在备注栏里写下来，不用有顾虑。”
品鉴活动在上午 9 点准时开始。老年顾客们拿起叉子，先将糕团凑到鼻尖闻了闻，再小口咬下，细细咀嚼，脸上露出回忆的神情。68 岁的张爷爷是 “林记” 的老顾客，从林默爷爷那辈就开始吃他家的糕团，他吃完第一块糕团（纯手工制作）后，在评分表上写下 “软糯度 9 分，香气浓郁度 10 分，甜度适配性 8 分，备注：有当年的老味道，就是稍微有点甜”。
中年顾客则更注重口感的均衡，42 岁的王女士是一家公司的行政主管，平时很少吃传统糕团，她吃完数据 + 手工制作的糕团后，评分表上写着 “软糯度 8 分，香气浓郁度 9 分，甜度适配性 9 分，备注：口感细腻，不粘牙，甜度刚好，适合当下午茶”。
年轻顾客们则一边吃一边拿出手机拍照，25 岁的大学生小陈是第一次吃传统桂花糕，他吃完纯数据制作的糕团后，犹豫了一下，写下 “软糯度 7 分，香气浓郁度 6 分，甜度适配性 8 分，备注：口感还行，就是桂花味有点淡，要是能加个流心馅就好了”。
林默和苏晚在一旁悄悄观察，两人偶尔交换一个眼神 —— 从大家的表情能看出，不同年龄段的顾客对三种糕团的偏好差异很明显。老年顾客大多对纯手工糕团情有独钟，年轻顾客则更青睐数据 + 手工糕团，中年顾客的选择相对均衡。
上午 11 点，所有顾客都完成了打分，林默将评分表收集起来，和苏晚一起回到里屋，开始统计数据。桌子上摊开的 Excel 表格里，已经预设好了计算公式，林默负责将每位顾客的评分输入表格，苏晚则负责核对数据，确保没有输入错误。
“先算纯手工组的平均分。” 林默的手指在键盘上快速敲击，“老年顾客平均分 26.3 分，中年 24.1 分，年轻 22.5 分，整体平均分 24.3 分。其中软糯度平均分 8.2 分，香气浓郁度 8.8 分，甜度适配性 7.3 分。”
苏晚看着屏幕上的数据，若有所思：“老年顾客给的分最高，尤其是香气浓郁度，几乎都是满分，说明纯手工糕团的香气更符合他们的记忆；但甜度适配性分数最低，不管哪个年龄段，都觉得偏甜，这可能是因为现在人的口味比以前清淡了。”
“再看纯数据组。” 林默继续输入数据，“老年顾客平均分 21.5 分，中年 23.2 分，年轻 23.8 分，整体平均分 22.8 分。软糯度平均分 7.8 分，香气浓郁度 7.1 分，甜度适配性 7.9 分。”
“果然，纯数据组的香气得分最低。” 苏晚指着屏幕，“之前我们调整了蒸制时间，芳樟醇含量提升了 12%，但还是比纯手工组低，可能是因为手工揉面时，面团和空气接触更充分，桂花的香气释放得更彻底。不过甜度适配性比纯手工组高，说明数据化控制甜度更精准，符合现在人的口味。”
最后是数据 + 手工组。林默输入数据后，屏幕上的平均分让两人眼前一亮：“老年顾客平均分 25.8 分，中年 26.5 分，年轻 27.2 分，整体平均分 26.5 分！软糯度平均分 8.5 分，香气浓郁度 8.6 分，甜度适配性 9.4 分！”
“太厉害了！” 苏晚忍不住拍手，“每个维度的得分都很高，尤其是甜度适配性，接近满分，说明这种方式做出来的糕团，不管哪个年龄段都觉得甜得刚好。年轻顾客给的分最高，比纯数据组还高 3.4 分，看来他们也喜欢这种有手工温度的糕团。”
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