周一清晨,“晚香斋” 的操作台上整齐摆放着三排白瓷盘,每排 15 个,分别对应纯手工、纯数据、数据 + 手工三种制作方式的糕团。瓷盘旁放着厚厚的评分表和计时器,林默正将昨晚整理好的 “品鉴指南” 分发给提前邀请的 15 位顾客 ——5 位 60 岁以上的老年顾客、5 位 30-50 岁的中年顾客、5 位 20-30 岁的年轻顾客,每个年龄段都涵盖了经常吃传统糕团和很少吃的两类人,确保样本的多样性。
“各位老师好,非常感谢大家来参与这次品鉴活动。” 林默站在操作台旁,手里拿着扩音喇叭,“今天大家要品尝的三种糕团,分别用不同方式制作,具体哪种对应哪种,大家不用纠结,只需根据自己的真实感受打分。评分表上有三个维度:软糯度、香气浓郁度、甜度适配性,每个维度满分 10 分,总分 30 分。打分时不用商量,独立完成,填完后交给我就行。”
苏晚则端着刚泡好的桂花茶,依次递给每位顾客:“大家慢慢尝,要是觉得口干,可以喝点茶解腻。茶是用今年的新桂花泡的,和糕团很配。” 她特意将茶盏先递给几位老年顾客,轻声叮嘱,“张爷爷,李奶奶,你们要是觉得糕团太硬或者太甜,都可以在备注栏里写下来,不用有顾虑。”
品鉴活动在上午 9 点准时开始。老年顾客们拿起叉子,先将糕团凑到鼻尖闻了闻,再小口咬下,细细咀嚼,脸上露出回忆的神情。68 岁的张爷爷是 “林记” 的老顾客,从林默爷爷那辈就开始吃他家的糕团,他吃完第一块糕团(纯手工制作)后,在评分表上写下 “软糯度 9 分,香气浓郁度 10 分,甜度适配性 8 分,备注:有当年的老味道,就是稍微有点甜”。
中年顾客则更注重口感的均衡,42 岁的王女士是一家公司的行政主管,平时很少吃传统糕团,她吃完数据 + 手工制作的糕团后,评分表上写着 “软糯度 8 分,香气浓郁度 9 分,甜度适配性 9 分,备注:口感细腻,不粘牙,甜度刚好,适合当下午茶”。
年轻顾客们则一边吃一边拿出手机拍照,25 岁的大学生小陈是第一次吃传统桂花糕,他吃完纯数据制作的糕团后,犹豫了一下,写下 “软糯度 7 分,香气浓郁度 6 分,甜度适配性 8 分,备注:口感还行,就是桂花味有点淡,要是能加个流心馅就好了”。
林默和苏晚在一旁悄悄观察,两人偶尔交换一个眼神 —— 从大家的表情能看出,不同年龄段的顾客对三种糕团的偏好差异很明显。老年顾客大多对纯手工糕团情有独钟,年轻顾客则更青睐数据 + 手工糕团,中年顾客的选择相对均衡。
上午 11 点,所有顾客都完成了打分,林默将评分表收集起来,和苏晚一起回到里屋,开始统计数据。桌子上摊开的 Excel 表格里,已经预设好了计算公式,林默负责将每位顾客的评分输入表格,苏晚则负责核对数据,确保没有输入错误。
“先算纯手工组的平均分。” 林默的手指在键盘上快速敲击,“老年顾客平均分 26.3 分,中年 24.1 分,年轻 22.5 分,整体平均分 24.3 分。其中软糯度平均分 8.2 分,香气浓郁度 8.8 分,甜度适配性 7.3 分。”
苏晚看着屏幕上的数据,若有所思:“老年顾客给的分最高,尤其是香气浓郁度,几乎都是满分,说明纯手工糕团的香气更符合他们的记忆;但甜度适配性分数最低,不管哪个年龄段,都觉得偏甜,这可能是因为现在人的口味比以前清淡了。”
“再看纯数据组。” 林默继续输入数据,“老年顾客平均分 21.5 分,中年 23.2 分,年轻 23.8 分,整体平均分 22.8 分。软糯度平均分 7.8 分,香气浓郁度 7.1 分,甜度适配性 7.9 分。”
“果然,纯数据组的香气得分最低。” 苏晚指着屏幕,“之前我们调整了蒸制时间,芳樟醇含量提升了 12%,但还是比纯手工组低,可能是因为手工揉面时,面团和空气接触更充分,桂花的香气释放得更彻底。不过甜度适配性比纯手工组高,说明数据化控制甜度更精准,符合现在人的口味。”
最后是数据 + 手工组。林默输入数据后,屏幕上的平均分让两人眼前一亮:“老年顾客平均分 25.8 分,中年 26.5 分,年轻 27.2 分,整体平均分 26.5 分!软糯度平均分 8.5 分,香气浓郁度 8.6 分,甜度适配性 9.4 分!”
“太厉害了!” 苏晚忍不住拍手,“每个维度的得分都很高,尤其是甜度适配性,接近满分,说明这种方式做出来的糕团,不管哪个年龄段都觉得甜得刚好。年轻顾客给的分最高,比纯数据组还高 3.4 分,看来他们也喜欢这种有手工温度的糕团。”
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