会议室的灯光聚焦在桌面上的两张纸：一张是陈曦整理的 “囤货成本明细单”，另一张是林默刚打印出的 “近 6 个月销售数据表”。窗外的夜色渐浓，团队成员的眉头都拧着一丝焦灼 —— 有机糯米涨价的阴影还未散去，“囤货还是提价” 的两难选择，像一块巨石压在每个人心头。
“我还是觉得囤 1 吨糯米最稳妥。” 陈曦率先打破沉默，指尖点在明细单上，“按现在 12 元 / 斤的价格，囤 1 吨需要 元，虽然比涨价后采购节省 1200 元，但能撑近 90 天生产，刚好能覆盖到新原料渠道的衔接期。而且我们仓库的恒温存储区还空着，每月 50 元的存储费几乎可以忽略不计。”
“可万一后续原料价格降了呢？” 李萌萌立刻提出顾虑，她手里翻着近 3 个月的原料价格波动曲线，“你看，去年这个时候有机糯米价格就从 13 元 / 斤降到了 11.8 元 / 斤，降幅超过 8%。如果我们现在囤货，两个月后价格回落，这 1 吨糯米就相当于多花了近 1600 元，反而亏了。”
“而且囤货只能延缓问题，不能解决根本。” 林默靠在椅背上，手指轻轻敲击桌面，“1 吨糯米撑 90 天，90 天后还是要面对涨价。我们总不能一直靠囤货过日子，资金占用不说，还得承担品质下降的风险。我在想，或许可以考虑适度提价。”
“提价？” 李萌萌猛地抬头，眼里满是担忧，“咱们的定制豆沙糕刚靠口碑打开市场，现在提价会不会把老顾客逼走？尤其是那些经常比价的价格敏感型顾客，上次有个顾客就说，咱们比隔壁家贵 2 元，要不是口感好，早就换品牌了。”
“这正是我担心的。” 林默叹了口气，“根据之前的客户调研，价格敏感型客群占比大概 15%，这部分顾客对价格变动最敏感，稍微提价就可能流失。但如果不提价，每月新增的 3810 元成本，长期下来根本扛不住。”
会议室里再次陷入沉默，每个人都在心里盘算着利弊。苏晚看着桌面上的销售数据，突然开口：“要不我们用数据说话？先算清楚提价和囤货各自的影响，再做决定，总比凭感觉争论强。”
林默眼前一亮，立刻打开电脑：“对，数据不会骗人。我们先测算提价的影响，再和囤货的收益做对比，这样决策才科学。”
他快速新建了一个 Excel 表格，命名为 “提价 vs 囤货收益测算表”，首先输入核心基础数据：“定制豆沙糕当前售价 15 元 / 盒，近 6 个月平均月销量 份，其中老顾客占比 85%，价格敏感型客群占比 15%。有机糯米涨价后，单份成本增加 0.8 元，毛利率从 40% 降至 35%。”
“提价幅度怎么定？” 陈曦凑过来问道，“如果提太多，顾客流失肯定严重；提太少，又覆盖不了成本上涨。”
“参考行业数据，糕点类产品涨幅≤8% 时，顾客流失率普遍在 5%-10% 之间。” 林默一边说一边输入数据，“我们的产品有口感和品质优势，顾客忠诚度比普通品牌高，保守估计，涨幅控制在 6.7%，也就是从 15 元 / 盒提至 16 元 / 盒，流失率应该能控制在 8% 左右，而且流失的主要是那 15% 的价格敏感型客群。”
“我觉得 8% 的流失率还是太乐观了。” 李萌萌补充道，“上次我们推出的低糖桂花糕涨了 1 元，从 12 元涨到 13 元，涨幅 8.3%，当月销量就降了 12%。虽然定制豆沙糕是爆款，但顾客的价格敏感度不能低估。”
“你说的是特殊情况。” 林默解释道，“那次涨价没有提前通知，而且刚好赶上隔壁品牌推出同类产品促销。这次我们如果提前说明原因，再配合一些老顾客补贴，流失率肯定能降下来。”
他继续完善测算表，将提价影响拆分成 “营收变化”“利润变化”“顾客留存” 三个维度。
“从数据上看，提价后月营收和月利润虽然略有下降，但降幅都在 2% 以内，完全在可承受范围。” 林默指着表格分析道，“而且这是短期影响，等顾客适应后，销量大概率会回升。更重要的是，提价能覆盖掉 70% 的成本上涨，剩下的 30% 可以通过优化生产流程来消化。”
陈曦还是有些犹豫：“可囤货能直接节省 1200 元，而且不用承担顾客流失的风险，为什么不选更稳妥的方式？”
“因为囤货的收益太有限了。” 林默立刻新建了 “囤货 vs 提价收益对比表”，将两者的核心数据并列呈现。
“你看，囤货 1 吨只能节省 1200 元，而且只够 3 个月用，3 个月后还是要面对涨价。” 林默加重语气，“而提价 1 元 / 盒，3 个月就能多覆盖 6624 元成本，收益是囤货的 5.5 倍，而且没有任何库存风险。更重要的是，随着销量回升，后续的收益会越来越高。”
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