2025年12月9日晚上八点,我盯着电脑屏幕上不断滚动的用户评论,指尖在键盘上悬了半小时,最终敲下一条微博:“关于努比亚M153豆包手机助手预览版,所有反馈我们都收到了,优化正在路上。”发送成功的瞬间,办公室里此起彼伏的键盘敲击声突然停了,二十多个年轻人齐刷刷看向我,眼里满是疲惫却又带着光。
我叫倪飞,努比亚技术有限公司总裁。这天,距离我们发布搭载豆包手机助手的M153技术预览版刚过去72小时,网上的讨论已经发酵成了行业热点——有人夸我们敢为人先,把大模型直接深度整合进手机系统;也有人吐槽首任务响应要等十分钟,部分应用兼容出问题,甚至质疑我们“为了蹭AI热度仓促上线”。
我起身走到窗边,看着深圳南山科技园的万家灯火,手里的保温杯还留着下午员工泡的菊花茶温度。十年前,我和团队在一间民房里敲定努比亚首款AI手机Z17的研发计划时,也是这样的夜晚。那时候,AI在手机行业还只是个模糊的概念,我们顶着“不务正业”的质疑,把AI场景识别、智能分屏这些功能塞进手机里,没想到成了当年的行业亮点。可谁能想到,十年后,当我们试着把豆包这样的大模型深度植入系统,会引发这么大的争议。
“倪总,抖音那边李亮总转发了我们的回应,还配了句‘AI变革才刚开始’。”产品经理小周拿着平板跑过来,语气里带着点兴奋。我点点头,点开那条转发,心里百感交集。这次和豆包的合作,其实早在一年前就埋下了伏笔。
2024年深秋,我在一次行业峰会上遇到了抖音的技术团队。聊起手机行业的现状,大家都有同感:这些年,手机的硬件参数卷到了天花板,摄像头像素、电池容量、屏幕刷新率,再难有让人眼前一亮的突破。用户换机周期越来越长,整个行业都在寻找新的增长点。“倪总,你们努比亚一直敢创新,要不要试试和豆包合作?”当时李亮半开玩笑地提议,“大模型不是简单的聊天工具,要是能和手机系统深度融合,说不定能打开新世界。”
这句话戳中了我。这些年,我们团队一直在琢磨AI的落地场景。从Z17的基础AI功能,到后来Z系列的真全面屏搭配智能交互,我们始终觉得,AI不该只是实验室里的技术,更该是像“阳光和空气”一样,用户不用刻意感知,却能随时随地用到的基础能力。可单靠我们自己的研发力量,要做一个覆盖全场景、懂用户需求的大模型,难度太大了——数据积累、算法优化、算力支持,每一项都是巨大的挑战。
“开放合作,说不定能实现1+1>2。”我在高管会上抛出这个想法,果然引发了激烈讨论。有人担心,和外部团队合作会失去技术主导权;也有人顾虑,大模型的兼容性、隐私安全问题会不会砸了努比亚的招牌。我理解大家的担忧,毕竟,努比亚从创立之初就带着“技术偏执”的基因,当年为了做真全面屏,我们团队硬生生攻克了无数技术难题,就是想给用户带来纯粹的体验。
“但用户要的不是孤芳自赏的技术,是真正能用、好用的产品。”我拿出做了半个月的调研数据,“现在行业里,iPhone和ChatGPT的协同已经有了初步效果,我们要是还闭门造车,只会被市场淘汰。和豆包合作,我们负责硬件优化、场景落地,他们负责模型迭代、算力支持,这正是互补。”
最终,团队达成了共识。从2024年12月开始,我们的工程师和豆包团队开启了长达一年的磨合。那段时间,办公室成了大家的家,折叠床、行军毯堆在角落,泡面桶塞满了垃圾桶。最头疼的是系统整合问题——手机系统和大模型的适配,就像让两个说不同语言的人完美配合,一个指令要经过无数次调试,才能精准落地。
有一次,测试“智能办公”场景时,豆包助手本该自动提取邮件里的会议信息,同步到手机日历并提醒,但实际测试中,却频繁出现信息抓取错误。工程师们连续熬了三个通宵,逐行检查代码,最终发现是系统权限调用和模型数据读取的节奏没对上。“倪总,要不我们先做浅度整合?这样风险小,上线也快。”项目负责人老陈顶着黑眼圈提议。
我摇了摇头。如果只是做个简单的聊天插件,那和市面上的其他产品有什么区别?我们要做的,是让豆包真正成为手机的“大脑”——用户用语音发消息,它能精准识别语气和需求;浏览网页时,它能自动总结重点;甚至在用户拍照时,都能根据场景智能推荐参数。“再难,也要把深度整合做下去。”我拍了拍老陈的肩膀,“给团队放假半天,好好休息,我们重新梳理逻辑。”
那段时间,我也没闲着。每天晚上,我都会和豆包团队的技术负责人开视频会议,沟通进度、解决问题。我们还邀请了几百位核心用户参与内部测试,收集他们的反馈。有用户说,希望豆包能记住自己的使用习惯,比如喜欢的字体大小、常用的APP排序;也有用户担心,语音交互会不会泄露隐私。每一条反馈,我们都认真记录,逐一优化。
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