“好！”林筱筱和姜楠同时应道。
“周子豪，你负责搭建基础开发环境，准备测试数据（公开数据集和我们自己模拟），并实现初步的摄像头数据流处理。”
“明白！”
“我负责核心算法选型和快速原型实现。”陆星辰分配完任务，“现在开始。每四小时同步一次进度，遇到阻塞立刻提出。”
工作间瞬间进入高速运转状态。键盘敲击声、白板笔的沙沙声、偶尔快速而低沉的讨论声，取代了之前的轻松。时间在紧绷的神经和飞快的思考中飞速流逝。
林筱筱完全沉浸在了产品设计中。她闭上眼睛，努力想象一个视障者使用手机应用的场景：如何启动？如何告知手机想要“看”什么？语音反馈的节奏和详细程度如何把握？遇到无法识别的物体怎么办？她把这些思考快速画成草图，写成用户故事。
姜楠在一旁提供很多实际的细节：“描述物体时最好有相对位置，比如‘左前方一米处有垃圾桶’，‘正前方有台阶，注意’。识别文字时，如果是菜单，最好能念出价格。还有，遇到人，如果能简单描述一下对方的衣着颜色或者大概年龄，可能对社交有帮助，但要注意隐私……”
周子豪那边进展也很快，基础的摄像头应用框架和简单的物体检测模型很快就跑通了，虽然准确率还很感人。
陆星辰的眉头一直微微蹙着。要在手机端实现低延迟、高准确率的复杂视觉识别，并且整合成流畅的语音输出，技术挑战极大。他尝试了几种不同的模型压缩和加速方案，效果都不太理想。
午夜十二点，第一次同步。林筱筱拿出了初步的交互流程图和核心功能列表；周子豪展示了基础框架和初步测试结果；陆星辰坦诚了遇到的性能瓶颈。
“模型太大，手机端推理速度跟不上，延迟超过一秒，体验会非常糟糕。”陆星辰指着屏幕上复杂的网络结构图。
“能不能简化任务？”林筱筱思考着，“比如，先聚焦在最关键的一两个功能上？比如，先做文字识别和简单物体识别（比如人、车、台阶）？其他的慢慢优化？”
“可以。”陆星辰点头，“先保证核心功能可用。周子豪，调整数据预处理流程，优先处理我们选定的类别。”
“收到！”
凌晨三点，第二次同步。核心模型经过裁剪和优化，在测试集上的准确率和速度达到了一个勉强可用的平衡点。周子豪整合了初步的语音合成模块，虽然声音有点机械。林筱筱设计了一个极其简洁的语音交互界面原型。
大家都已经面露疲色，眼睛里布满血丝。园区里其他工作间的灯光大多还亮着，隐约能听到敲击键盘的声音。
“休息一小时。”陆星辰看了眼时间，“趴着睡会儿，定好闹钟。”
没人反对。周子豪和姜楠直接趴在了桌上。林筱筱也觉得眼皮重得抬不起来，她走到窗边的沙发旁，蜷缩着躺下。陆星辰走过来，脱下自己的外套，轻轻盖在她身上。
“你不睡？”林筱筱迷糊地问。
“我调试一下模型。”陆星辰低声说，“睡吧。”
林筱筱还想说什么，但困意如潮水般涌来，瞬间将她淹没。
她好像只睡了一小会儿，就被闹钟吵醒。睁开眼，发现陆星辰依然坐在电脑前，只是姿势换成了靠着椅背，闭着眼睛，似乎刚眯了不到十分钟。她身上的外套还带着他的体温和干净的气息。
她轻手轻脚地起来，把外套盖回他身上。陆星辰立刻睁开了眼，眼神清明得不像刚休息过。
“怎么不多睡会儿？”他问。
“够了。”林筱筱去用冷水洗了把脸，强迫自己清醒。
新的一天（其实还是同一天）在泡面的香气中开始。园区提供的方便食品成了救命稻草。周子豪泡了四桶面，大家沉默而迅速地吃完，继续投入战斗。
随着时间推移，压力越来越大。代码bug频出，模型在真实摄像头数据上表现不稳定，语音合成的效果总是不尽人意。林筱筱不断修改交互逻辑，试图在有限的技术条件下找到最优解。姜楠和周子豪的争论也开始增多，虽然都是为了解决问题，但难免带着急躁。
陆星辰成了团队的定海神针。他总能迅速定位问题关键，给出解决方案，或者果断决策放弃某些过于理想化的功能。他的冷静和高效，像润滑油一样维持着团队在高压下的运转。
第二天下午，距离最终演示提交只剩不到十个小时。他们的“瞳伴”系统（林筱筱起的名字）终于有了一个勉强能跑的完整原型：可以用语音唤醒，用后置摄像头识别前方的文字（简单场景）、人、车辆和台阶，并用语音实时播报。虽然识别率只有70%左右，语音也生硬，但基本流程跑通了。
然而，就在他们准备进行最后优化和测试时，工作间的网络忽然变得极其不稳定，时断时续。
“怎么回事？”周子豪急了，他们需要联网调用一些云端API进行测试，“刚才还好好的！”
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