但凡是人，多多少少都沾点“欠儿”的成分。
如果曲卓自始至终都保持着，年轻人理应具备的的谦虚与礼貌，最后那句夸赞对菲利普来说，不过是一句毫无营养的，礼节性的“Ending”。
但他自始至终都保持着毫无表演成分的强烈自信，和优越感爆表的骄傲，最后忽然夸了一句……菲利普感受到的是扑面而来的真诚。
他认为自己海纳百川的涵养和有容乃大的胸怀，征服了这位狂傲的东方年轻人。
呃~他可能不知道那些复杂深奥的词汇。
而且，他一点也不“有容乃大”，但就是那么个意思……
但他没有太多时间去仔细体味令人满足和愉悦的情绪价值。必须边在心中打着腹稿，边奔校办楼，去面见剑桥校长威廉·欧文·查特威克……
莫里斯·威尔克斯教授让艾兹格·迪科斯来剑桥，不止是招待曲某人，还要对他拿出的项目做评估，以便研究自然科学的菲利普院长，能够明确项目的学术价值。
按说艾兹格应该提交一份完整详细的评估报告，但他的大脑已经几乎完全被人工智能体“占领”了，根本没心思去琢磨其他的东西。
所以，在提交机房申请的同时，顺带着交了一份连草稿都没打的，通篇充斥着夸赞和溢美之词的……姑且称之为评估报告的东西。
关于python语言，只寥寥数语的简略介绍了特点。剩余的笔墨全都用在了智能体上。
之所以愿意多浪费些时间，主要是因为想让智能体运行起来，单靠圣约翰学院的几台计算机是远远不够的。
还需要整个剑桥所有学院的计算机。
不，是整个戴英所有的计算机。
甚至，想要真正完美的智能体，需要一台……不！几台超算的支持！
43年沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出了M-P神经元模型，奠定了神经网络理论的基础。
50年艾伦·图灵发表《计算机器与智能》，提出“图灵测试”作为机器智能的评判标准，推动了AI的哲学思考。
51年马文·明斯基和迪恩·爱德蒙，建造了随机神经网络计算器，用硬件模拟了四十个神经元，实现了首个人工神经网络。
56年约翰·麦卡锡、马文·明斯基等学者在达特茅斯会议上，首次提出了“人工智能”这一专业术语，标志着AI成为了一门独立的学科。
同年艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙，开发了首个可以自动证明数学定理的AI程序。
57年诞生了感知机模型。
66年拥有自然语言处理能力，可以模拟心理咨询对话，被命名为“ELIZA”的聊天机器人诞生……
到这里，人工智能的发展就基本停滞了。
因为所有从事相关研究的学者，都遇到了无法逾越的瓶颈——算力！
可以说，没有算力支撑的人工智能，就是个笑话。
于是，时间进入七十年代后，几乎所有研究机构都大幅度削减人工智能方面的投入。
后面一些年虽然偶尔有一点进展，但基本不值一提。
其实在79年这个时间节点上，算力依旧是巨大的问题。
但假天才曲某人，拿出了一套具可行性的解决方案——基于计算机网络的算力动态分布。
一台计算机作为核心，将训练、推演、运算动态分布到计算机网络的其他计算机上。
随着训练的推进，参数量也会呈几何指数暴增。
所以，剑桥一家的计算机是不够看的，还需要获得其他拥有计算机的高校和研究单位的支持。
长远看，甚至要为了人工智能搭建专用的超级计算机……
虽然艾兹格提交的报告，内容极为敷衍，让菲利普无法判断所谓的“智能体”到底是个什么东西，具有怎样的先进性，或是学术价值。
但是，能让一名世界顶级的计算机科学家如此激动，甚至是亢奋，比任何专业性的分析都更能说明问题。
剑桥的威廉校长听了菲利普客观的阐述，和基于逻辑的推断后，一时间也拿不定主意。
不论是要不要投入资源推动“人工智能体”项目，还是支持第三代半导体材料特性标定的研究，都拿不定主意。
于是，威廉校长做了两件事。
第一件，召集各学院相关领域的权威进行讨论。
第二件，给莫里斯·威尔克斯教授发电报：如果可能，请结束阿美莉卡的行程，尽快返回剑桥。
莫里斯·威尔克斯教授白天接到了剑桥的电报，傍晚又接到了艾兹格·迪科斯的越洋电话：教授，不要再去理会无聊的研讨会了，杰里米给您带来了无限大的惊喜……
六月五日上午，艾兹格·迪科斯趴在电脑旁呼呼大睡的时候，曲卓接到了老珍妮小姐的通知：下午一点半，学校将会在圣约翰学院小礼堂，举办一场小型受赠仪式。
届时，剑桥校长威廉·欧文·查特威克和五位学院院长和剑桥学者会几位计算机及相关领域的教授会出席……
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！