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第113章 对决:当答辩变成“精准拆弹”

“星辰大海”团队的演示在热烈的掌声中结束,但赛场的气氛并未放松,反而更加紧绷。因为接下来,就是最考验真功夫、也最可能发生意外的答辩环节。

评委席上,九位评委神色各异,有赞赏,有审视,也有纯粹的好奇。工作人员引导着林筱筱四人站到舞台一侧专门的答辩席。几乎同时,“智绘”团队的楚然也带着两名核心队员,从另一侧登台,站在了他们对面的提问席。赛制允许入围队伍在答辩环节向其他队伍提问,这往往是交锋最激烈的地方。

灯光聚焦,舞台仿佛变成了一个小小的擂台。

主持人简要介绍规则后,首先由评委提问。一位头发花白、气质儒雅的院士评委率先开口,问题直指核心:“‘瞳伴’项目给我印象很深,特别是将复杂技术以如此人性化的方式呈现。我的问题是,你们如何保证在多变真实环境下的识别准确率?尤其是应对强光、逆光、雨雪等极端天气条件?目前演示似乎在室内理想光线下进行。”

问题专业且尖锐。台下观众都屏息看向林筱筱他们。

陆星辰侧头,低声对林筱筱说:“你主导,我补充。” 这是要将她正式推到应对专业质疑的前台。

林筱筱深吸一口气,拿起话筒,表情认真:“感谢老师的提问。这确实是我们研发中遇到的核心挑战之一。” 她没有回避,反而先肯定了问题的关键性。

“我们主要从三个层面应对。”她条理清晰,声音稳定,“第一,算法层面,采用多曝光融合与HDR预处理技术,增强图像在极端光照下的可用信息;同时,算法内置了基于大量真实场景数据训练的天气与光照条件分类器,能动态调整识别策略和置信度阈值。”

“第二,传感器融合。我们不单纯依赖视觉。惯性测量单元(IMU)的数据在视觉受严重干扰时,可以提供基础的运动状态和避障参考,结合有限视觉信息,仍能提供基本安全保障。”

“第三,也是最重要的,产品设计理念。我们并不追求‘在任何条件下都100%准确’,这是不现实的。我们的设计原则是‘优雅降级’和‘主动提示’。当系统判断环境恶劣、置信度不足时,会通过语音明确告知用户当前环境可靠性下降,建议谨慎行动或寻求协助,而不是提供可能错误的引导。安全,永远是第一位。”

她的回答不仅有技术方案,更有顶层设计思考,甚至包含了产品伦理的考量,格局顿时打开。

那位院士评委微微颔首,显然比较满意。旁边一位来自大型科技公司的CTO评委接着问:“很欣赏你们自研的‘星云’框架。请问,这套框架的算力需求如何?在低成本嵌入式设备上部署的可行性?这关系到产品的普及成本。”

这次,陆星辰向前半步,接过了话筒。他的声音通过音响传遍全场,清冽而自信:“‘星云’框架在设计之初就确立了‘高效轻量’的原则。我们采用模型剪枝、量化、知识蒸馏等多种技术,将核心识别模型的参数量压缩了85%以上。目前版本在主流手机处理器上即可流畅运行,无需额外专用芯片。我们正在研发的下一代版本,目标是在更廉价的物联网级别芯片上实现核心功能,进一步降低硬件门槛。”

他用最简洁的语言,回答了最硬核的问题,并且清晰地给出了技术演进路线。那位CTO评委低头在评分表上快速记录着。

评委提问环节顺利度过,几个问题都被扎实地接下。接下来,是队伍互问环节。

楚然拿起话筒,脸上带着程式化的微笑,但眼神锐利:“首先恭喜‘星辰大海’带来这么精彩的演示。我有一个关于项目背景的问题,想请教林筱筱同学。”她特意点名林筱筱。

“请讲。”林筱筱微笑以对,心里那根弦却绷紧了。来了。

“据我所知,林同学目前在启明科技参与一个慢性病健康管理相关的实习项目。”楚然语速平缓,吐字清晰,“而‘瞳伴’项目涉及大量的用户数据采集与处理,包括可能的生理信号监测。我想请问,你们在‘瞳伴’的研发过程中,关于用户数据隐私保护、伦理审查以及合规性方面的具体措施是什么?如何确保你们在启明科技项目中获得的经验或数据,没有在不经恰当授权和审查的情况下,应用于‘瞳伴’项目?毕竟,这涉及到不同项目、不同机构之间的界限问题。”

问题一出,后台正在观赛的周子豪差点跳起来:“我靠!这女人真阴!在这里提什么启明科技!这不是暗示我们可能数据来源有问题吗?”

台上,林筱筱的心也是一沉。果然,那条匿名短信不是空穴来风!楚然真的在这里等着她,而且问题提得非常刁钻,表面关心合规,实则暗指可能存在的“数据挪用”或“利益冲突”,甚至影射学术/商业伦理,非常致命。

台下评委和观众也露出了若有所思的表情。这确实是一个严肃的问题。

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