上午十点，第一批红烧肉预制菜下线了。李姐戴上一次性手套，从传送带上拿起一小碟经过简单复热的样品。肉块躺在白色的瓷碟里，色泽是标准的红褐色，肥瘦比例均匀，酱汁裹得恰到好处。她夹起一块放进嘴里，牙齿轻轻一咬，肉块酥烂，入口即化，酱香浓郁，咸甜适中。
标准，非常标准。几乎挑不出任何毛病，和研发部门给出的“标准样”一模一样，甚至比人工操作时的成品还要整齐划一。每一次吃，都是完全相同的、教科书级别的味道。
但李姐嚼着嚼着，眉头却微微蹙起。她把肉块慢慢咽下去，又舀了一勺酱汁尝了尝，心里总觉得少了点什么。
少了点什么呢？她仔细琢磨着。是少了点铁锅煸炒出来的“锅气”？还是少了点小火慢炖时，那种随着时间慢慢沉淀下来的醇厚？或者说，是少了点那种基于当天食材状态、天气湿度，甚至操作者心情而微调所带来的、独属于“手工”的、带着轻微变量的“偶然性”和“灵性”？
以前手工炖肉，下雨天空气潮湿，糖色就会多熬半分钟；猪肉如果稍微肥一点，就会多煸一会儿油；甚至有时候心情好，会多放一瓣八角，少放半勺盐，炖出来的肉就会带着一丝不易察觉的、独属于当天的味道。可现在的肉，味道精准得像一把尺子，没有任何意外，也没有任何惊喜。
“李姐，怎么样？今天第一批的品控没问题吧？”年轻的技术员小刘拿着平板电脑走过来，屏幕上跳动着一排排数据，“你看，色度值45.2，软烂度指数88，风味相似度99.7%，完全在标准范围内，比昨天还稳定。”
小刘是厂里新招来的技术骨干，刚从大学的自动化专业毕业，说起AI和大数据头头是道，却连炒糖色需要用小火都不知道。他凑过来看了看李姐碟子里的红烧肉，笑着说：“这系统就是靠谱，比人工稳定多了。以前你们老工人炖肉，偶尔还会出现批次差异，现在完全不用担心了。”
“嗯，稳定是稳定。”李姐放下碟子，指了指焖炖锅的方向，语气里带着一丝自己都没察觉的怅惘，“就是…感觉这糖色，是不是比咱们以前手工炒的，颜色稍微…‘死’了一点？少了点透亮感。还有这酱汁，好像少了点黄酒焖出来的那种醇香味。”
小刘愣了一下，随即打开平板上的检测报告：“不会啊李姐，你看这里，焦糖色含量0.3%，黄酒添加量5ml/斤肉，完全符合配方。色度值也达标了，肯定是你的心理作用。机器的数据不会骗人的。”
李姐张了张嘴，想说些什么，却又咽了回去。她知道，数据不会骗人。但她的舌头，她鼻子里的嗅觉，她积累了二十多年的厨房经验，也在告诉她一些数据无法完全描述的东西。那种微妙的、只可意会的“火候”，那种藏在味道里的“温度”，似乎很难被传感器完全捕捉和量化。
午休时，李姐和几个老姐妹坐在车间外的休息区。秋天的风带着一丝凉意，吹得梧桐叶簌簌落下。不远处的仓储区，几辆AGV小车正驮着原料箱，沿着预设的路线忙碌地穿梭，红色的警示灯一闪一闪，连个司机都没有。
“你说这日子可怎么过啊。”坐在李姐旁边的王姨叹了口气，她在厂里干了十五年，负责的是包装环节，上个月包装岗也实现了自动化，她差点被裁掉，“以前咱们车间多热闹啊，下班了还能一起唠唠家常，现在倒好，走一圈都见不着几个人影，连个说话的伴儿都少了。”
“可不是嘛。”另一个老工友张姐接过话头，声音压得很低，“我昨天听组长说，下一批改造就要优化人员配置，说白了就是裁员。咱们这些老工人，不懂什么AI，不懂什么大数据，以后这车间里，怕是没咱们几个老家伙啥事喽。”
“哎，咱们这手艺，算是彻底被机器学去了。”王姨摸了摸自己粗糙的手指，那上面满是常年握锅铲留下的老茧，“想当年，我炖的红烧肉，我儿子每次都能吃两大碗。现在机器炖的，是标准，可哪还有‘王姨的味道’？以后这厂里的红烧肉，怕是连一点人的味道都没了。”
李姐沉默地喝着保温杯里的菊花茶，看着远处智能车间的银色外墙，心里五味杂陈。她不像其他老姐妹那样对技术本身充满恐惧，她知道自动化能提高效率，能降低成本，这是大趋势。可她忧虑的是另一种东西——效率和标准化无可厚非，但食物，尤其是中餐，其灵魂难道仅仅在于标准的还原吗？
那些依赖于厨师瞬间判断和情感投入的、微妙的、甚至带着一点“瑕疵”的变量，是否也正是其魅力的一部分？就像家里的饭菜，妈妈炖的肉可能咸一点，奶奶煮的汤可能淡一点，可那正是独属于家人的味道，是无论多精准的机器都复刻不出来的。
她想起儿子小辉，如今已是大三学生的他，每次放假回家，都要缠着她做红烧肉。有一次她偷懒，从厂里带了一份预制菜回去加热，小辉吃了一口就皱起了眉：“妈，这肉怎么味道怪怪的？还是你周末慢悠悠炖的那锅最香。”
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