预制菜加工厂的“风味研发实验室”刚启用不到一个月，白色的墙面一尘不染，地面铺着防滑耐磨的灰色地砖，倒映着天花板上排列整齐的无影灯，亮得有些晃眼。
李姐站在实验室中央，指尖不自觉地摩挲着衣角——那是她穿了五年的藏青色工服，袖口磨出了淡淡的毛边，和周围锃亮的不锈钢设备、闪烁着蓝光的显示屏格格不入。
实验室里错落摆放着几台大型仪器，最显眼的是靠墙的“智能温控焖炖系统”，银灰色的机身带着冷硬的科技感，屏幕上滚动着密密麻麻的参数：温度精确到0.1℃，压力显示保留两位小数，炖煮时间精确到秒。几个穿着白大褂的年轻研发员正围在操作台前，手里拿着平板快速记录着什么，脸上带着学术研究特有的严肃，连呼吸都显得小心翼翼。空气里混杂着八角、桂皮、香叶的香料味，还有鸡肉提取物、猪肉膏的工业气息，复杂却冰冷，完全没有传统厨房里热油下锅时那种带着烟火气的“镬气”，也没有食材在锅里慢慢炖煮时散发出的、让人食指大动的自然香气。
李姐的目光落在面前的操作台上，三小碟红烧肉整齐地摆放在白色瓷盘里，每碟大约两三块，色泽都是均匀的枣红色，看起来卖相极佳。研发主管陈博士快步走了过来，他戴着一副细框金丝眼镜，头发梳得一丝不苟，白大褂的领口扣得严严实实，胸前别着写有“研发总监 陈默”的工牌。作为留洋归来的食品科学博士，陈默习惯了用数据说话，脸上带着对技术的绝对自信，眼神里满是期待。
“李师傅，辛苦您跑一趟。”陈博士的声音带着几分客气，却难掩专业领域的强势，“这三碟红烧肉，都出自咱们最新的智能温控焖炖系统，只是我们根据AI模型微调了三组不同的核心参数。A碟侧重‘咸香回甘’，优化了盐糖配比和炖煮后期的收汁速率；B碟侧重‘酱香浓郁’，延长了美拉德反应的时间窗口；C碟侧重‘口感酥烂’，提升了胶原蛋白的水解温度和时长。”
他指了指旁边的平板，屏幕上是密密麻麻的折线图和数据表格：“这三组参数都是基于市面上100款畅销红烧肉产品的成分分析，以及近10万条美食评论的语义分析，通过梯度下降算法迭代出的最优解方向。理论上，它们都达到了风味和口感的最佳平衡。”
陈博士做了个“请”的手势：“麻烦您盲测一下，哪一碟最接近您心目中‘传统经典’的味道？或者说，哪一碟的‘灵魂’最足？”
周围的年轻研发员也纷纷看了过来，眼神里带着好奇和一丝不易察觉的轻视——在他们看来，李姐不过是个经验丰富的厨师，不懂数据分析，也不懂食品科学，她的判断顶多是主观感受，远不如数据来得客观准确。
李姐深吸了一口气，拿起旁边准备好的白瓷小勺，先舀了一小块A碟的红烧肉放进嘴里。肉质确实软烂，咸淡适中，后味带着一丝淡淡的甜味，调味均衡得挑不出毛病，但总觉得少了点什么，像是一杯温吞的白开水，缺乏让人眼前一亮的冲击力。她慢慢咀嚼着，把肉咽下去后，又拿起小勺尝了B碟。
B碟的酱香确实很突出，浓郁的酱汁裹在肉上，咸香味道很厚重，但吃了两口就觉得有些腻，那种酱香是直冲味蕾的，少了点层次，像是把所有香料的味道强行堆砌在一起，没有自然融合的温润感。最后，她尝了C碟，入口即化的口感很明显，肉质几乎不用咀嚼就能化开，但也正因为如此，猪肉本身的纤维感完全丢失了，吃起来有点像肉泥，软塌塌的，没有嚼劲，缺少了红烧肉应有的质感。
李姐放下小勺，拿起旁边的纸巾擦了擦嘴角，轻轻摇了摇头：“都不太对。”
陈博士脸上的笑容僵了一下，眉头微微皱起。他推了推眼镜，拿起平板调出更详细的数据流，语气里带着几分不解：“李师傅，您是不是觉得哪里不够完善？您看，A碟的谷氨酸钠与5-呈味核苷酸二钠的协同效应参数达到了1:1.2，这是风味增强的黄金比例；B碟的美拉德反应程度通过色差计检测，L值、a值、b*值都处于最优区间，酱香物质的含量比行业平均水平高37%；C碟的胶原蛋白水解度达到了89%，这是实现‘入口即化’的关键指标…从数据层面来看，它们都应该是顶级的风味体验。”
“好吃是好吃，”李姐斟酌着用词，尽量让自己的表达更清晰，“但不是那个‘味道’。博士，您说的这些反应、参数，还有什么数值，我一个都搞不懂。但我跟肉大交道快三十年了，我懂肉。”她伸出手指，轻轻点了点C碟里的红烧肉，“咱们传统的红烧肉，讲究的是‘肥而不腻、瘦而不柴、酥烂入味’。您看这C碟，是酥烂了，但肥肉部分的油脂析出太多，吃起来口感是‘粉’的，不是‘糯’的。”
她顿了顿，像是在回忆那种难以言说的质感：“这个‘糯’劲儿，是红烧肉的魂儿。火候早了，肥肉的油脂没逼出来，吃着腻；火候晚了，油脂全跑光了，肉就柴了、粉了；就得卡在那么一两分钟，甚至几十秒之间。这个时候，靠的不是机器设定的时间，是眼睛看汤汁收得浓稠度，是鼻子闻肉香的醇厚程度，是筷子戳下去的感觉——既能轻松戳透肥肉，又能感觉到瘦肉的弹性。您这些传感器，能测出‘糯’吗？”
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